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基于递归注意力机制的图像超分辨率方法

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  • 2021111272550

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专利信息

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专利号 2021111272550 专利名称 基于递归注意力机制的图像超分辨率方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 3/4053 (2024.01),G06T 3/4046 (2024.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 陕西省西安市长安南路199号
发明人 申请日期 2021-09-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:37:42
专利摘要 一种基于递归注意力机制的图像超分辨率方法,属于图像处理技术领域,所述方法由图像预处理、构建超分辨网络模型、确定网络训练目标函数、训练超分辨率网络、重建超分辨率图像连接构成。由于本发明采用了超分辨网络模型,对输入信息的不同区域进行不同权重处理,使用同一套参数对图像特征以递归的方式多次挖掘注意力特征图,减少了网络参数量,提高了网络运算速度以及效率,保留了源图像信息,提高了超分辨率精度和超分辨重建图像的质量。本发明具有图像超分辨率效果好、计算需求内存少、计算速度快等优点,可用于图像超分辨率。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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