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基于层标准化的递归跳跃连接深度学习音乐自动生成方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021109318043
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021109318043 | 专利名称 | 基于层标准化的递归跳跃连接深度学习音乐自动生成方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G10H 1/055 (2006.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 陕西省西安市长安南路199号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-08-13 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:37:37 |
| 专利摘要 | 一种基于层标准化的递归跳跃连接深度学习音乐自动生成方法，由收集乐器数字接口数据、对训练集进行预处理、构建音乐自动生成网络、训练音乐自动生成网络、自动生成音乐文件步骤组成。本发明以Transformer‑XL神经网络的结构作为基础，引入层标准化递归神经网络和多专家层，优化了整体神经网络性能，缓解了递归消失或爆炸的情况，增强神经网络的学习能力，使生成的音乐的质量更高，更贴近训练集的类型。本发明可应用于音乐自动生成技术领域。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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