发明专利
专利类型未知
专利状态2021106847420
专利号专利号 | 2021106847420 | 专利名称 | 基于多视角超分辨深度网络的合成孔径成像方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T5/50(2006.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/0442(2023.01),G06N3/08(2023.01) |
申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 710062 陕西省西安市长安南路199号 |
发明人 | 裴炤 | 申请日期 | 2021-06-21 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:37:29 |
专利摘要 | 一种基于基于多视角超分辨深度网络的合成孔径成像方法,由构建深度网络、获取数据集、训练网络、采集并重建图像、生成合成孔径图像步骤组成,本发明采用特征提取模块进行特征提取;采用特征时序插值模块,根据提取特征图获得插值特征图;采用可变形卷积长短期记忆模块,根据插值特征图获得卷积特征图;采用图像重建模块,根据卷积特征图获取重建后的图像,将Vimeo‑90k数据集划分为训练集和测试集,训练集通过最小化损失函数训练深度网络,将相机阵列采集的图像输入训练后的深度网络,获得深度网络输出图像并合成,提高了合成图像的质量。具有图像处理时间短、运算速度快、结构相似性以及峰值信噪比高、合成的图像质量好等优点,可用于合成孔径成像。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
专利状态:已下证
专利类型:发明专利
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