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基于多视角超分辨深度网络的合成孔径成像方法

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专利号 2021106847420 专利名称 基于多视角超分辨深度网络的合成孔径成像方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T5/50(2006.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/0442(2023.01),G06N3/08(2023.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 710062 陕西省西安市长安南路199号
发明人 裴炤 申请日期 2021-06-21
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:37:29
专利摘要 一种基于基于多视角超分辨深度网络的合成孔径成像方法,由构建深度网络、获取数据集、训练网络、采集并重建图像、生成合成孔径图像步骤组成,本发明采用特征提取模块进行特征提取;采用特征时序插值模块,根据提取特征图获得插值特征图;采用可变形卷积长短期记忆模块,根据插值特征图获得卷积特征图;采用图像重建模块,根据卷积特征图获取重建后的图像,将Vimeo‑90k数据集划分为训练集和测试集,训练集通过最小化损失函数训练深度网络,将相机阵列采集的图像输入训练后的深度网络,获得深度网络输出图像并合成,提高了合成图像的质量。具有图像处理时间短、运算速度快、结构相似性以及峰值信噪比高、合成的图像质量好等优点,可用于合成孔径成像。

交易流程

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身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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