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通过构建全局嵌入式注意力残差网络对图像分类的方法

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专利号 2021104874974 专利名称 通过构建全局嵌入式注意力残差网络对图像分类的方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧
发明人 申请日期 2021-04-30
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:37:27
专利摘要 本公开揭示了一种通过构建全局嵌入式注意力残差网络对图像分类的方法,包括:将待分类的图像数据进行预处理;构建含有全局嵌入式注意力模块的全局嵌入式注意力残差网络,所述全局嵌入式注意力残差网络包括1个输入层、1个卷积核大小为7×7的卷积层、1个最大池化层、全局嵌入式注意力模块、2个全连接层和1个输出层,其中,所述全局嵌入式注意力模块包括基于全局上下文的空间注意力子模块和基于坐标的通道注意力子模块;将预处理后的待分类图像数据输入全局嵌入式注意力残差网络进行分类。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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