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专利号	2021104605376	专利名称	基于深度学习学生在线学习效率预测的模型检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62(2006.01),G06K9/00(2006.01),G06Q10/04(2012.01),G06Q10/06(2012.01),G06Q50/20(2012.01)
申请人		申请地址	710062陕西省西安市长安南路199号
发明人	雷丽晖	申请日期	2021-04-27
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 08:37:26
专利摘要	一种基于深度学习学生在线学习效率预测的模型检测方法，由获取原始数据和特征、确定学生学习状态、确定动作状态轨迹序列、构建马尔可夫决策过程模型、生成PRISM代码、确定动作状态转移、处理迁移动作结果组成。在构建马尔可夫决策过程模型中采用了转移概率Pi,j构建马尔可夫决策过程模型，简化了构建步骤，减少了复杂的计算过程，提高了运算速度，将马尔科夫决策过程模型检测用于学生在线学习效率预测，能准确地预测出学生的学习效率的变化。本发明具有方法简单、运算速度快等优点，可用于网络教育对学生在线学习效率预测。

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