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基于R-LSTM模型的脑电信号情绪识别方法

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专利号 2020110934770 专利名称 基于R-LSTM模型的脑电信号情绪识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 申请地址 710062陕西省西安市长安南路199号
发明人 吴晓军 申请日期 2020-10-14
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:37:07
专利摘要 一种基于R‑LSTM模型的脑电信号情绪识别方法,由选取6个通道的脑电信号、对脑电信号进行预处理、划分训练集与测试集、构建R‑LSTM情绪分类模型、训练R‑LSTM情绪分类模型、测试集分类步骤组成。本发明采用了R‑LSTM模型,单步预测储蓄池层神经元状态,将预测过程中的参数归一化后作为脑电信号的高维动态特征,解决了传统方法采用的单个通道的脑电信号特征组成特征集合,未考虑脑电信号的非线性动态特征,损失了不同通道间的特征信息的技术问题。本发明与传统方法相比,经训练后得到的识别准确率在效价和唤醒度上均更高,得到了较好的脑电情绪识别效果,具有计算速度快、识别准确率高等优点,可用于脑电信号情绪识别技术领域。

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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