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基于生成对抗网络和Caps-Unet网络的粘连细胞核分割方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020109773710
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020109773710 | 专利名称 | 基于生成对抗网络和Caps-Unet网络的粘连细胞核分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/10(2017.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/08(2023.01),G06N3/0464(2023.01) |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 710062 陕西省西安市长安南路199号 |
| 发明人 | 陈昱莅 | 申请日期 | 2020-09-17 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:37:03 |
| 专利摘要 | 一种基于生成对抗网络和Caps‑Unet网络的粘连细胞核分割方法，由有标签数据集A归一化预处理、构建生成对抗网络、训练生成对抗网络、检测无标签数据集B并生成对应标签、数据集B预处理、构建Caps‑Unet网络、训练Caps‑Unet网络、用Caps‑Unet网络分割粘连细胞核步骤组成。本发明采用生成对抗网络和Caps‑Unet网络相结合，在图像中标签标记不足的情况下，解决了图像数据集标注又难又少的技术问题，图像中的密集粘连细胞核分割检测的技术问题，可以生成图像的标签，能够对细胞数量进行精准地统计，与现有技术相比，本发明方法具有检测细胞核区域准确、分割粘连细胞核精度高、分割检测速度快等优点，可用于深度学习方法自动检测细胞核以及分割密集粘连细胞核。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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