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基于虚拟样本和协同表示的人脸特征提取方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020109607960
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020109607960 | 专利名称 | 基于虚拟样本和协同表示的人脸特征提取方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00(20060101),G06K9/62(20060101) |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 陕西省西安市长安南路199号 |
| 发明人 | 彭亚丽 | 申请日期 | 2020-09-14 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:37:03 |
| 专利摘要 | 一种基于虚拟样本和协同表示的人脸特征提取方法，由图像预处理、构建虚拟样本V和W、划分数据集、确定字典B、确定协同重构权向量r<Sub>i</Sub>、保持最优协同重构权向量<Image file="DDA0002680482920000011.GIF" he="62" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" inline="no" orientation="portrait" wi="58"/>提取人脸特征步骤组成。在各个步骤中未使用模型参数，提高了本发明的易用性和实用性；本发明根据人脸的对称性自然地从原始人脸构建包含更多右脸信息和左脸信息的两个虚拟人脸图像，将原始图像与虚拟图像整合成所需的数据集；使用岭回归方法保持这些数据集的协同重构关系，获得最优的邻接权重矩阵；寻找投影，依然保持低维嵌入子空间的最优协同重构权向量。本发明具有识别精确度高、应用领域广、实用性强等优点，可用于身份认证的人脸识别技术领域。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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