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一种序列多尺度深度特征融合的层级舞蹈动作姿态估计方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020107590024
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020107590024 | 专利名称 | 一种序列多尺度深度特征融合的层级舞蹈动作姿态估计方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 40/20 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/52 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/047 (2 |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 陕西省西安市雁塔区陕西师范大学雁塔校区 |
| 发明人 | 申请日期 | 2020-07-31 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:36:58 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种序列多尺度深度特征融合的层级舞蹈动作姿态估计方法，包括如下步骤：基于YOLOv3检测器进行舞蹈者人体检测框提取，将RGB图像输入YOLOv3模型，获得人体检测框；对获得的人体检测框进行关节点特征提取，来获得融合多分辨率多尺度信息的特征，在融合多分辨率多尺度信息的特征上使用softmax函数获得关节点的heatmap，由heatmap估算获得各关节的位置信息；对估计得到的人体骨骼关节点进行关节点几何关系关联性预测，通过分析关节点之间的几何关系，构建基于关节点几何关系的层级姿态估计模型，进行多层次的关节点估计。本发明能够提高舞蹈者关节点位置的准确估计，提高舞蹈动作姿态估计的效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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