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一种基于YOLOv3和核相关滤波改进的目标跟踪算法

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专利号 2020103602624 专利名称 一种基于YOLOv3和核相关滤波改进的目标跟踪算法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V10/84(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2023.01),G06N3/09(2023.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号陕西师范大学长安校区
发明人 李良福 申请日期 2020-04-30
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:36:49
专利摘要 本发明属于目标跟踪技术领域,具体涉及一种基于YOLOv3和核相关滤波改进的目标跟踪算法,包括步骤一:通过加权整合目标运动信息和表观信息,以及采用K邻域搜索,对YOLOv3网络模型进行改进,再使用迁移学习的训练方法训练改进后的目标检测模型;步骤二:对核相关滤波进行改进;步骤三:将步骤一改进后的YOLOv3网络模型与步骤二构建的快速核相关滤波器相联合,得到新的目标跟踪算法YO3‑FKCF。本发明经验证后,改进后的目标检测算法既保证了实时性,又提高了复杂场景中对多目标和弱小目标检测的准确率,并且最终得到的目标跟踪算法能够对多目标和弱小目标的进行准确并实时的跟踪,鲁棒性也有所提升。

交易流程

转让材料

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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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