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基于场景状态迭代的门循环单元网络行人轨迹预测方法

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专利号 2020103198575 专利名称 基于场景状态迭代的门循环单元网络行人轨迹预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V40/20(2022.01),G06T7/20(2017.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/0442(2023.01),G06N3/08(2023.01)
申请人 申请地址 710062 陕西省西安市长安南路199号
发明人 申请日期 2020-04-22
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:36:48
专利摘要 一种基于场景状态迭代的门循环单元网络行人轨迹预测方法,由数据预处理、提取场景状态、迭代场景状态、构建预测模型、行人轨迹预测步骤组成。本发明采用对采集的行人视频数据集经坐标规范化和数据增强处理,用门循环单元网络进行编码,确定场景中行人之间的空间相对位置关系以及场景中行人的注意力,对获取的行人隐含层状态进行迭代,得更新后的状态,构建预测模型,用留一法对预测模型进行反复训练,得最佳的训练模型参数应用到训练模型中,输入需进行预测的坐标,预测出行人轨迹。该方法具有方法简单、运算复杂度低、预测准确率高等优点,可用于无人驾驶车对行人运动轨迹进行预测,也可用于其它需要预测行人运动轨迹的技术领域。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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