发明专利
专利类型未知
专利状态2020100656887
专利号| 专利号 | 2020100656887 | 专利名称 | 一种基于深度学习的损伤玉米颗粒检测和分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V10/774(2022.01),G06V10/32(2022.01),G06V10/25(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/0464(2023.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 710062 陕西省西安市长安南路199号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2020-01-20 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:36:35 |
| 专利摘要 | 一种基于深度学习的损伤玉米颗粒检测和分类方法,由图像采集、图像处理、构建改进的目标检测网络、生成锚点、寻找困难样本、获取候选框、候选框映射、分类和GIoU回归、训练网络模型测试网络模型步骤组成。在特征提取网络DetNet中引入SE模块和新的网络分支,构成改进的目标检测网络模型,提升了特征图中有用的特征并抑制,增加了特征图中的信息,对不同网络层得到的特征图进行加权融合,使特征图整合更多的全局信息;采用GA‑RPN网络生成锚点,增加了网络模型的训练效率,采用GIoU作为回归损失函数,提升了图像中损伤玉米颗粒检测精度。本发明对损伤玉米颗粒的检测和分类精度较高,可检测出图像中损伤玉米颗粒。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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