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一种基于深度学习的损伤玉米颗粒检测和分类方法

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  • 2020100656887

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专利信息

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专利号 2020100656887 专利名称 一种基于深度学习的损伤玉米颗粒检测和分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V10/774(2022.01),G06V10/32(2022.01),G06V10/25(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/0464(2023.01)
申请人 申请地址 710062 陕西省西安市长安南路199号
发明人 申请日期 2020-01-20
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:36:35
专利摘要 一种基于深度学习的损伤玉米颗粒检测和分类方法,由图像采集、图像处理、构建改进的目标检测网络、生成锚点、寻找困难样本、获取候选框、候选框映射、分类和GIoU回归、训练网络模型测试网络模型步骤组成。在特征提取网络DetNet中引入SE模块和新的网络分支,构成改进的目标检测网络模型,提升了特征图中有用的特征并抑制,增加了特征图中的信息,对不同网络层得到的特征图进行加权融合,使特征图整合更多的全局信息;采用GA‑RPN网络生成锚点,增加了网络模型的训练效率,采用GIoU作为回归损失函数,提升了图像中损伤玉米颗粒检测精度。本发明对损伤玉米颗粒的检测和分类精度较高,可检测出图像中损伤玉米颗粒。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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