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一种基于条件生成对抗网络的MR图像分割方法及装置

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  • 202010055252X

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专利号 202010055252X 专利名称 一种基于条件生成对抗网络的MR图像分割方法及装置
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/10(2017.01)
申请人 申请地址 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号
发明人 申请日期 2020-01-17
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:36:32
专利摘要 一种基于条件生成对抗网络的MR图像分割方法及装置,分割方法包括通过低级MR图像y和分割掩膜x训练cGAN网络,得到训练好的cGAN模型;根据输入的分割掩膜x,使用训练好的cGAN模型自动生成人工图像y’;利用人工图像y’和分割掩膜x预训练U‑net网络;通过低级MR图像y和分割掩膜x继续训练U‑net网络,得到训练好的U‑net模型;利用训练好的U‑net模型进行MR图像分割。本发明同时提供了一种实现上述方法的装置、终端设备以及计算机可读存储介质,本发明扩充和丰富了原始数据集的数据多样性,图像分割结果更接近真实图像,在分割网络训练过程中的收敛速度更快、损失更小且分割精度更高。

交易流程

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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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