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一种基于特征匹配和尺度选择策略的多尺度红外小目标的探测方法

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专利号 2020100404462 专利名称 一种基于特征匹配和尺度选择策略的多尺度红外小目标的探测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/00(2017.01),G06T7/194(2017.01),G06V10/75(2022.01),G06F17/14(2006.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号
发明人 辛云宏 申请日期 2020-01-15
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:36:31
专利摘要 本发明涉及一种基于特征匹配和尺度选择策略的多尺度红外小目标的探测方法,包括如下步骤:步骤一、采用IALM方法对原始红外图像进行分解,从原始红外图像中提取目标的前景部分;步骤二、对目标前景图像进行傅里叶变换,得到目标的幅度谱;步骤三、利用高斯核函数对幅度谱进行卷积,得到各尺度的显著图;步骤四、根据每个尺度图中最大像素值邻接的区域的平均值,筛选出目标凸显的显著图;步骤五、根据所选的显著图中的局部最大信息熵,获得最优显著图;该基于特征匹配和尺度选择策略的多尺度红外小目标的探测方法,不仅在视觉和定量评价方面都取得了令人满意的效果,而且在云层较厚、建筑物亮度较高的红外图像上也取得了较好的效果。

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