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基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
201910998790X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 201910998790X | 专利名称 | 基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/557(2017.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 710062陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2019-10-18 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:36:21 |
| 专利摘要 | 本公开揭示了一种基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法，包括：构建一种非对称深度卷积神经网络；结合参考图像，将相邻图像构造为平面扫描卷；在现有数据集上预先训练第一神经网络；使用第一神经网络的模型参数进一步初始化第二神经网络这一非对称深度卷积神经网络；最终通过第二神经网络完成多视角深度预测。本公开允许输入任意数量和任意分辨率的不同视角的图像，减少了繁琐的手工操作，也减少限制约束，从而实现了对多目图像所产生的不同视角图像的深度的高精度预测。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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