欢迎来到中细软旗下技术转移平台

服务热线：400-9696-518

节能环保新能源新材料高端制造生物产业数字创意

免费询价在线咨询

专利号	2019109504088	专利名称	一种基于深度神经网络的极光图像聚类方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06V10/762(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/08(2006.01)
申请人		申请地址	710119 陕西省西安市长安区西长安街620号
发明人		申请日期	2019-10-08
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 08:35:48
专利摘要	本发明公开了一种基于深度神经网络的极光图像聚类方法，主要解决现有极光图像自动分类基本都是监督分类的问题。其实现步骤为：首先使用全部待聚类的极光图像预训练基于VGGNet16的深度卷积自编码器DCAE_VGG；然后使用训练好的DCAE_VGG提取极光图像的特征向量；最后使用由Siamese、SpectralNet和k均值聚类组成的聚类网络对特征向量进行聚类。本发明避免了现有极光图像分类方法需事先确定分类机制并人工标记部分样本的问题，具有效率高和适用性强的优点，可用于极光图像特征提取和海量极光图像聚类。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件