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基于双随机游走重启动的多数据整合环状RNA与疾病相关性预测方法

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专利号 2019107118755 专利名称 基于双随机游走重启动的多数据整合环状RNA与疾病相关性预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G16H50/20(2018.01),G16B30/10(2019.01),G16B40/00(2019.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号
发明人 雷秀娟 申请日期 2019-08-02
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:35:42
专利摘要 本发明公开了基于双随机游走重启动的多数据整合环状RNA与疾病相关性预测方法,通过将环状RNA‑疾病关系网络转化为无向图、计算环状RNA功能注释语义相似性、结构相似性以及功能相似性,计算疾病功能以及语义相似性,将多种环状RNA相似性网络和疾病相似性网络整合成综合的环状RNA相似性网络以及疾病相似性网络,将随机游走重启动算法分别应用在整合后的环状RNA相似性网以及疾病相似性网络,避免冷启动问题,预测潜在环状RNA‑疾病关系。本发明方法能准确地预测出潜在环状RNA‑疾病关系;仿真实验结果表明,精确度、召回率、准确度、f1‑measure等指标较优;与其他关系预测方法相比,提高了环状RNA‑疾病关系的预测准确率。

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