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基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法

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专利号 2019107118702 专利名称 基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法
专利类型 发明专利 国际分类 G16B15/30(2019.01)
申请人 申请地址 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号
发明人 申请日期 2019-08-02
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:35:42
专利摘要 本发明公开了基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法,通过将环状RNA‑疾病关系网络转化为无向图、计算环状RNA碱基序列相似性、功能注释语义相似性以及表达相似性,计算疾病功能以及语义相似性,采用多网络融合算法整合多种环状RNA相似性网络以及加权平均整合疾病相似性网络,提取融合后的环状RNA和疾病相似性网络以及环状RNA‑疾病关系网络的统计学特征,将融合后的环状RNA和疾病相似性网络转换成无权图的图相关特征,环状RNA碱基序列特征以及环状RNA‑疾病关系网络隐式向量特征,训练梯度增强决策树学习机,预测潜在环状RNA‑疾病关系。本发明方法能准确地预测出潜在环状RNA‑疾病关系;且提高了环状RNA‑疾病关系的预测准确率。

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