发明专利
专利类型未知
专利状态2019107118702
专利号专利号 | 2019107118702 | 专利名称 | 基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16B15/30(2019.01) |
申请人 | 申请地址 | 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号 | |
发明人 | 申请日期 | 2019-08-02 | |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:35:42 |
专利摘要 | 本发明公开了基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法,通过将环状RNA‑疾病关系网络转化为无向图、计算环状RNA碱基序列相似性、功能注释语义相似性以及表达相似性,计算疾病功能以及语义相似性,采用多网络融合算法整合多种环状RNA相似性网络以及加权平均整合疾病相似性网络,提取融合后的环状RNA和疾病相似性网络以及环状RNA‑疾病关系网络的统计学特征,将融合后的环状RNA和疾病相似性网络转换成无权图的图相关特征,环状RNA碱基序列特征以及环状RNA‑疾病关系网络隐式向量特征,训练梯度增强决策树学习机,预测潜在环状RNA‑疾病关系。本发明方法能准确地预测出潜在环状RNA‑疾病关系;且提高了环状RNA‑疾病关系的预测准确率。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
专利状态:已下证
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