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一种基于脑电采集的人格特征匹配系统

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专利号 2019100320318 专利名称 一种基于脑电采集的人格特征匹配系统
专利类型 发明专利 国际分类 A61B 5/369 (2021.01),A61B 5/16 (2006.01),G06F 18/20 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/2411 (2023.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 陕西省西安市长安区西长安街620号陕西师范大学长安校区
发明人 申请日期 2019-01-14
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:35:26
专利摘要 本发明涉及特殊岗位性格匹配技术领域,具体涉及一种基于脑电采集的人格特征匹配系统,包括:脑电采集模块、人格特征问卷模块和机器学习算法模块;所述脑电采集模块与人格特征问卷模块分别用于采集脑电信号与人格特征信号;所述机器学习算法模块用于接收脑电信号与人格特征信号并建立特定人群的人格特征与脑电生理特征模型;本方案结合人格倾向测评结果、答题反应时和静息态脑电测量结果,通过人工智能机器学习算法,对于优秀的候选人和严重的人格障碍患者的主观和客观测量指标进行数学建模,从而提高优秀岗位胜任者的选拔命中率。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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