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基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法

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  • 201811650041X

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专利号 201811650041X 专利名称 基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00(2022.01),G06K9/62(2022.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 710062陕西省西安市长安南路199号
发明人 吴晓军 申请日期 2018-12-31
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:35:25
专利摘要 一种基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法,由选取脑电样本、构建含噪脑电信号样本、划分网络训练集和测试集、构建一维残差卷积神经网络、训练一维残差卷积神经网络、重建去噪脑电信号步骤组成。本发明构建了一个由残差网络连接组成的一维残差卷积神经网络,引入卷积层和激活层,增强了神经网络的学习能力,建立起噪声信号到脑信号的准确映射,实时去噪,卷积层后的激活层用线性整流单元层函数,将小于0的神经元去掉,筛选出有效的特征,避免了梯度爆炸的缺陷;将信号去噪分为模型训练和去噪过程,提高了信号去噪的信噪比和均方根误差,减少了去噪时间,提升了脑电信号去噪的效率和质量,可用于信号处理的预处理和去噪处理技术领域。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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