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基于DenseCap网络的学习者行为图像多区域描述方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018116461449
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018116461449 | 专利名称 | 基于DenseCap网络的学习者行为图像多区域描述方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/40(2022.01),G06V10/776(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01),G06N3/084(2023.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 710062 陕西省西安市长安南路199号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2018-12-30 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:35:24 |
| 专利摘要 | 一种基于DenseCap网络的学习者行为图像多区域描述方法，包括制作学习者行为图像多区域描述数据集；数据集预处理；在Torch7框架下构建基于DenseCap网络作为对学习者行为图像进行特征提取与预测框及对应描述语句生成的模型；使用训练集训练DenseCap网络；利用训练好的DenseCap网络处理测试集中的图像。本发明具有检测区域准确、描述结果更加准确、详细等优点，旨在解决学习场景下学习者行为的自动描述问题，为后序学习者个性化特征的定量分析和检索提供有力支撑。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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