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基于噪声学习神经网络模型的图像混合噪声消除方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018116491251
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018116491251 | 专利名称 | 基于噪声学习神经网络模型的图像混合噪声消除方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T5/00(2006.01) |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 710062 陕西省西安市长安南路199号 |
| 发明人 | 郭敏 | 申请日期 | 2018-12-30 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:35:24 |
| 专利摘要 | 基于噪声学习神经网络模型的图像混合噪声消除方法，由构建训练模型数据集、噪声学习神经网络模型构建、噪声学习神经网络模型训练及初始参数的确定、对混合噪声图像进行去噪四部分组成。本发明通过构建训练模型数据集对噪声学习神经网络模型进行训练，通过第一噪声特征抽取单元提取混合噪声的特征，利用中间层的噪声特征强化模块和第一正则化单元增强混合噪声的特征，在第二噪声特征抽取单元产生预测的噪声残差图像；将带有混合噪声的测试图像输入到噪声学习神经网络模型中，输出残差图像，用带有混合噪声的图像减去残差图像可得到清晰的图像。本发明具有自适应能力高，泛化能力强，测试时间短等优点，可用于图像的混合噪声消除。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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