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基于深度学习的图像描述方法

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专利信息

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专利号 2018116461504 专利名称 基于深度学习的图像描述方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V30/196(2022.01),G06F16/583(2019.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01)
申请人 申请地址 710062 陕西省西安市长安南路199号
发明人 申请日期 2018-12-30
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:35:24
专利摘要 一种基于深度学习的图像描述方法,包括将图像数据集分为训练集和测试集;构建图像描述模型;在ImageNet数据集上训练完成残差网络预训练模型,加载残差网络预训练模型参数至图像描述模型中的可变形卷积残差网络中;将训练集中的图像送入空间变换网络中,空间变换网络的输出结果送到可变形卷积残差网络,可变形卷积残差网络输出图像的特征向量;生成图像对应的文本序列;完成语言模型的构建生成图像对应的语句;使用AdamW优化算法对图像描述模型进行训练;输出图像对应的描述语句;本发明提取的图像特征具有更好的空间表达能力,生成的句子准确度高,语言结构丰富,并且模型训练时间少,收敛速度快。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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