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融合改进的SILTP和局部方向模式的学习者姿态识别方法

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  • 2018116491232

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专利号 2018116491232 专利名称 融合改进的SILTP和局部方向模式的学习者姿态识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V40/10(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/80(2022.01)
申请人 申请地址 710062 陕西省西安市长安南路199号
发明人 申请日期 2018-12-30
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:35:22
专利摘要 一种融合改进的SILTP和局部方向模式的学习者姿态识别方法,由图像预处理、提取三尺度加权的自适应SILTP特征、提取改进的局部方向模式特征FLVR、将三尺度加权自适应SILTP特征FMWA‑SILTP和改进的局部方向模式特征FLVR进行融合得到姿态识别的总特征FMWASILTP‑LVR、采用支持向量机对学习者姿态分类识别组成。本发明在SILTP中采用自适应阈值,得到自适应SILTP,可动态生成适应于各样本的阈值,自适应性更强;并在SILTP中引入三尺度加权机制,将不同尺度的自适应SILTP以不同权重融合,具有较好的特征表征能力;在局部方向模式中融入方差VAR,充分利用图像的边缘梯度信息和灰度值变化强度;本发明具有抗干扰性强、识别率高等优点,可用于学习者姿态识别及其它图像识别和分类。

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身份证
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