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一种基于带权图的半监督图像分类方法

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专利号 2018116172491 专利名称 一种基于带权图的半监督图像分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V10/764(2022.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号
发明人 马君亮 申请日期 2018-12-28
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:35:16
专利摘要 本发明公开了图像分类技术领域的一种基于带权图的半监督图像分类方法,该方法步骤如下:步骤一:图像预存;步骤二:预存图像预处理;步骤三:预存图像特征值采集;步骤四:待分类图像预处理;步骤五:待分类图像特征值采集;步骤六:图像对比;步骤七:标签传递;步骤八:图像分类,本方法根据灰度差异值的和距离0的偏移来分辨已标注图像和未标注图像的差异度,无需通过长度、曲线等特征值进行对比,提高图像分类精度高和分类速度,此外本方法对分类后的图像进行存储,对图像集合进行扩充,提高图像集合的容量。

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专利证书原件
身份证
专利证书原件

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