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一种基于边缘保留滤波的CNN高光谱图像分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018116047970
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018116047970 | 专利名称 | 一种基于边缘保留滤波的CNN高光谱图像分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/0464(2023.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 710000 陕西省西安市长安区西长安街620号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2018-12-26 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:35:13 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于边缘保留滤波的CNN高光谱图像分类方法，为了增强分类效果，采用边缘保留滤波进行空间特征提取。同时，为了解决分类样本不均衡的特征，改变了原有的损失函数，增大样本数比较少的分类惩罚力度，进一步提高了分类效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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