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一种基于差分隐私和层级相关性传播的图像分类方法

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  • 2018107810972

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专利信息

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专利号 2018107810972 专利名称 一种基于差分隐私和层级相关性传播的图像分类方法
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 陕西师范大学 申请地址
发明人 李蜀瑜 申请日期 2018-07-17
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:34:46
专利摘要 本发明公开了一种基于差分隐私和层级相关性传播的图像分类方法,属于数据安全技术领域,其思路为:确定灰度图像数据集D,灰度图像数据集D包括m个灰度图像数据;计算灰度图像数据集D的相关性矩阵R和灰度图像数据集D的噪声平均相关性矩阵设定卷积神经网络包括num_conv个卷积层和num_FC个全连接层,使用θ表示卷积神经网络全部参数,θ={θ,θ},θ表示卷积神经网络num_conv个卷积层的参数,θ表示卷积神经网络num_FC个全连接层的参数;进而得到卷积神经网络最优参数表示卷积神经网络num_conv个卷积层的最优参数,表示卷积神经网络num_FC个全连接层的最优参数;将卷积神经网络num_conv个卷积层的最优参数和卷积神经网络num_FC个全连接层的最优参数作为一种基于差分隐私和层级相关性传播的图像分类结果。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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