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基于卷积神经网络的合成孔径聚焦成像深度评估方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018101391392
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018101391392 | 专利名称 | 基于卷积神经网络的合成孔径聚焦成像深度评估方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 710062陕西省西安市长安南路199号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2018-02-11 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:34:10 |
| 专利摘要 | 一种基于卷积神经网络的合成孔径聚焦成像深度评估方法，由构建多层卷积神经网络、采集并生成合成孔径图像、对合成孔径图像进行分类、训练构建的卷积神经网络、判断合成孔径图像聚焦程度步骤组成。本发明以单张合成孔径图像作为输入，采用了卷积神经网络深度学习工具，提取合成孔径图像中的聚焦特征，对于聚焦部分面积较小的合成孔径图像有较高的判断准确率，与现有的方法相比，本发明有效地降低了计算的复杂度，缩短了计算时间，提高了判断的准确率，增强了可扩展性，可用于合成孔径图像的自动聚焦。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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