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基于多重分形消除趋势波动分析的CNV脑电测谎方法

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专利号 2018101288029 专利名称 基于多重分形消除趋势波动分析的CNV脑电测谎方法
专利类型 发明专利 国际分类 A61B5/16(2006.01),A61B5/369(2021.01),A61B5/372(2021.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 710062陕西省西安市长安南路199号
发明人 艾玲梅 申请日期 2018-02-08
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:34:08
专利摘要 本发明公开了一种基于多重分形消除趋势波动分形分析的CNV脑电测谎方法,该方法包括脑电信号采集、脑电信号预处理、脑电信号特征提取和脑电信号显示四部分。本发明利用多重分形消除趋势波动分形分析法对CNV脑电波进行特征提取,弥补了现有测谎技术对脑电信号局部自相似性和非平稳性分析的不足。同时利用软件分别采集实验组和对照组多个受试者脑电信号,将采集的脑电信号存储在预先设定的存储单元中,然后对同一受试者在不同状态下的脑电数据进行预处理和特征提取,对其预处理及特征进行分析和对比,从而给出合理的测谎结果。

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