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一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法

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专利号 2018101119976 专利名称 一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/00(2006.01)
申请人 申请地址 710062 陕西省西安市长安南路199号
发明人 申请日期 2018-02-05
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:34:06
专利摘要 本发明公开了一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法,将蛋白质相互作用网络转化为无向图、构建动态蛋白质相互作用网络、对动态蛋白质相互作用网络边和结点预处理、随机初始化果蝇种群的位置、利用嗅觉搜寻食物随机方向和距离、计算果蝇个体味道浓度判定值、计算果蝇个体的气味浓度值、找出当前种群中最高气味浓度值、利用视觉向食物飞去、产生关键蛋白质。本发明能准确地识别关键蛋白质;仿真实验结果表明本发明在敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、精确率和召回率调和值、精确值等指标性能都表现良好;跟其他识别关键蛋白质的方法相对,本发明采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法具有一定的优势。

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