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一种基于迁移自学习的混凝土桥梁裂缝分类方法

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  • 2017106235324

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专利号 2017106235324 专利名称 一种基于迁移自学习的混凝土桥梁裂缝分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62(2006.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 710119陕西省西安市长安区西长安街620号陕西师范大学长安校区
发明人 李良福 申请日期 2017-07-27
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:33:26
专利摘要 本发明公开了一种基于迁移自学习的混凝土桥梁裂缝分类方法,包括步骤:采集混凝土桥梁的图片作为测试集,对测试集进行预处理并标注;下载Caltech101数据集作为训练集,提取训练集的尺度不变特征,然后用稀疏编码进行表示,获得特征字典;选取测试集中的任一幅图片,提取图片的尺度不变特征,然后用特征字典进行表示,并用图像金字塔进行处理,最后训练分类器;随机选取采集的一幅混凝土桥梁图片,输入到训练的分类器中,将分类结果的类别对照人工标注分类的图片,即可得知随机选取的混凝土桥梁图片的裂缝类型。本发明的方法不需要大量的样本,也不需要人工去大量标记图片,且该方法的鲁棒性很强,并有一定的泛化能力和较快的收敛速度。

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