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一种结合深度学习形状先验的MRF图像分割方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2017105087058
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017105087058 | 专利名称 | 一种结合深度学习形状先验的MRF图像分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/174 |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧 |
| 发明人 | 汪西莉 | 申请日期 | 2017-06-28 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:33:17 |
| 专利摘要 | 本公开揭示了一种结合深度学习形状先验的MRF图像分割方法，所述方法图像分割问题以能量函数的形式表示，当其最小时对应的则是最优分割结果，且易于以新能量项形式添加其他约束信息。但在基于MRF模型的图像分割研究中，由于自然图像存在阴影、杂乱背景等各种干扰因素，不仅增加了分割的难度，而且分割的效果往往也不好。本方法通过深度学习模型组合底层的特征形成高层的数据抽象特征，引入对目标形状的约束信息和先验信息以更好地解决图像分割问题。对于形状表示，本方法采用研究较多的水平集中的方式，将先验形状表示成符号距离函数，然后经过变换将其以形状能量项添加到分割能量函数中。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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