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基于结构保持字典学习的SAR目标型号识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2017104872900
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017104872900 | 专利名称 | 基于结构保持字典学习的SAR目标型号识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 刘明 | 申请日期 | 2017-06-23 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:33:15 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于结构保持字典学习的SAR目标型号识别方法，主要解决现有技术在低信噪比条件下进行目标识别时效果不好的问题。其实现步骤是：预处理，去除背景杂波，得到训练样本图像和测试样本图像的归一化子图像；字典学习，利用feature‑sigh search算法与K‑SVD算法迭代训练，获得和训练样本类别数量相同的多个字典矩阵；利用OMP算法计算测试样本的稀疏描述向量；计算重构误差；基于最小重构误差准则，确定识别结果。本发明与现有技术相比提高了识别算法的鲁棒性，具有低信噪比条件下高精度识别的能力。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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