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线性判别深度信念网络的多姿态人脸识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2017101414328
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017101414328 | 专利名称 | 线性判别深度信念网络的多姿态人脸识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 710062陕西省西安市长安南路199号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2017-03-10 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:32:51 |
| 专利摘要 | 一种线性判别深度信念网络的多姿态人脸识别方法，由多姿态人脸图像预处理、训练深度信念网络、线性判别分析法初始化权值矩阵、线性判别深度信念网络参数调优、多姿态人脸图像识别步骤组成。本发明采用改进的线性判别分析法初始化深度信念网络最后一个隐层与输出层之间的权值矩阵，所构建的线性判别深度信念网络具有鲁棒性强、识别率高等优点，适用于多姿态人脸图像识别。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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