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基于烟花深度信念网络的人脸性别识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2016109350673
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2016109350673 | 专利名称 | 基于烟花深度信念网络的人脸性别识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00(2006.01),G06K9/62(2006.01) |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 710062陕西省西安市长安南路199号 |
| 发明人 | 郭敏 | 申请日期 | 2016-10-25 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:32:25 |
| 专利摘要 | 一种基于烟花深度信念网络的人脸性别识别方法，由原始图像预处理、训练深度信念网络、用烟花算法优化深度信念网络初始参数空间、使用烟花算法优化的深度信念网络进行人脸性别识别组成。本发明采用深度信念网络在无监督阶段学习到人脸图像语义信息更加丰富的特征，在有监督阶段采用烟花算法调节深度信念网络初始参数空间，得到更适合于识别任务的网络模型。本发明具有抗干扰性强、全局最优、识别率高等优点，可用于人脸性别识别以及其它的图像识别和分类。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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