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基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2016105046320
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2016105046320 | 专利名称 | 基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G07C1/10(2006.01),G06K9/00(2006.01),G06N3/02(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 710062陕西省西安市雁塔区长安南路199号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2016-06-30 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:32:11 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法，用于解决现有基于人脸识别的考勤方法识别率差的技术问题。技术方案是利用AdaBoost算法和肤色模型进行多目标检测和提取。只需一次对所有参与考勤的人脸拍摄一段视频，并对视频序列中的人脸进行检测、提取，完成人脸数据库的建立。基于深度学习的人脸识别方法，以深度卷积神经网络LeNet‑5模型为基础，应用简化的LeNet‑5模型对人脸数据库中不同场景下的人脸特征进行学习，通过多层非线性变换得到新特征表示。这些新特征尽可能多的去掉了如光照、噪声、姿态和表情等类内变化，而保留身份不同产生的类间变化，提高了人脸识别方法在实际复杂场景下人脸识别率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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