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一种用于近红外光谱分析的推进稀疏偏最小二乘方法

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专利号 2018108268416 专利名称 一种用于近红外光谱分析的推进稀疏偏最小二乘方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F30/20(2020.01)
申请人 湖南农业大学 申请地址 410128 湖南省长沙市芙蓉区农大路1号
发明人 李跑 申请日期 2018-07-25
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:17:31
专利摘要 本发明提出一种用于近红外光谱分析的推进稀疏偏最小二乘方法,其包括使用蒙特卡洛交叉验证和10折交叉验证确定稀疏偏最小二乘因子数和稀疏参数;根据预测误差确定样品权重;使用稳健步骤减少异常样品影响;确定使用平方形式损失函数;对未知样品,将多个模型预测结果排序,根据模型权重,确定其最终结果。本发明可以用于近红外光谱分析,提高方法的预测精度和稳定性。

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