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专利号	2013107404849	专利名称	基于神经网络的卡尔曼滤波甲醛检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G01N33/00,G06F19/00
申请人	镇江市高等专科学校	申请地址	江苏省镇江市京口区学府路61号
发明人	徐沛	申请日期	2013-12-30
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 08:17:09
专利摘要	本发明公开了一种基于神经网络的卡尔曼滤波甲醛检测方法，包括1）初始化检测环境，确定环境参数；2）模拟检测过程数据，得出神经网络训练数据；3）建立两输入一输出结构的神经网络，采用BP神经网络，附加动量学习规则，训练神经网络；4）进行第一次检测估计；5)判断是否停止检测；6）如果停止则休眠等待，如果不停止，则使用卡尔曼滤波估计甲醛含量。本发明通过离线训练神经网络的方法，建立了检测量与状态转移量之间的关系，进而解决了传统卡尔曼滤波在甲醛检测时，状态方程特别是状态转移量难以确定的问题，极大的提高了甲醛检测的速度、精度与可靠性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件