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基于时空注意力和异构图卷积网络的信息扩散预测系统

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专利号 2021112355616 专利名称 基于时空注意力和异构图卷积网络的信息扩散预测系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q10/04(2012.01),G06Q50/00(2012.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 重庆理工大学 申请地址 400054 重庆市巴南区红光大道69号
发明人 刘小洋 申请日期 2021-10-22
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:15:33
专利摘要 本发明提出了一种基于时空注意力和异构图卷积网络的信息扩散预测系统,包括数据表示融合模块、嵌入预测模块、预测扩散模块和数据优化模块;数据表示融合模块的数据输出端与嵌入预测模块的数据输入端相连,嵌入预测模块的数据输出端与预测扩散模块的数据输入端相连,预测扩散模块的数据输出端与数据优化模块的数据输入端相连;数据表示融合模块用于利用多层图卷积网络学习行为图和影响力图结构的最终用户表示,并将学习到的用户表示融合起来;嵌入预测模块用于进行实时预测信息,将时间序列嵌入到异构图;预测扩散模块利用多头注意力网络机制进行信息扩散预测。本发明提高了对用户上下文编码、学习以及捕获上下文依赖信息的效率,以及有效提高信息扩散预测精度。

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