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基于成组小波-变分关联向量机断口图像识别方法

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专利号 2015102968717 专利名称 基于成组小波-变分关联向量机断口图像识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62,G06K9/46
申请人 申请地址 江西省南昌市丰和南大道696号
发明人 申请日期 2015-06-02
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:12:48
专利摘要 本发明公开了一种基于成组小波‑变分关联向量机断口图像识别方法,首先,采用成组小波(Grouplet)变换处理断口图像,对Grouplet系数分别计算Grouplet调和熵、Grouplet峭度和Grouplet平均能量这3个特征向量,然后,将特征数据送入变分关联向量机(VRVM)分类器进行识别。该方法特色在于吸收了成组小波和变分关联向量机的所有优点,与现有的图像识别方法相比较,提出的方法在图像识别方面具有明显的优势,不仅提高了图像的识别率,而且识别速度大幅度得到了提高,并且随着训练样本数量的增加,这种优势表现得越明显,在图像处理中具有广阔的应用前景。

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身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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