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一种基于无标签样本下文本融合的图像相似性检测方法

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专利号 2021114825315 专利名称 一种基于无标签样本下文本融合的图像相似性检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/74 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0895 (2023.01),G06V 10/80 (2022.01)
申请人 湖南工业大学 申请地址 湖南省株洲市天元区泰山路88号
发明人 申请日期 2021-12-06
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:12:24
专利摘要 一种基于无标签样本下文本融合的图像相似性检测方法,属于图像相似性度量技术领域,包括以下步骤:S1:构建包含upper、middle、lower三个分支的TFCSiam模型;S2:对S1构建的模型进行训练;S3:利用S2训练好的模型进行图像间相似性度量。该方法通过引入无监督学习中的对比学习、文本融合结构只是将图像相关的文本信息作为图像特征的补充、通过图文跨模态模块将文本信息嵌入到一个图文语义共享的子空间,然后再将子空间的嵌入特征融合到图像当中等方法,实现了减小特征融合以及后续多模态投影的复杂度、提高模型预测精度、提高模型训练计算效率等效果。

交易流程

转让材料

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