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基于优化标记和边缘约束分水岭算法的泡沫图像分割方法

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专利号 2021110535633 专利名称 基于优化标记和边缘约束分水岭算法的泡沫图像分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/12(2017.01),G06T7/13(2017.01),G06T7/155(2017.01),G06T7/187(2017.01)
申请人 申请地址 412007 湖南省株洲市天元区泰山西路88号
发明人 申请日期 2021-09-24
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:12:21
专利摘要 一种基于优化标记和边缘约束分水岭算法的泡沫图像分割,首先对泡沫图像使用多尺度Retinex算法进行图像对比度增强,然后将增强后的图像进行双边滤波,去除掉泡沫图像上的纹理噪声;其次使用形态学处理去除亮边和白点噪声,使用模糊C均值算法、形态学重构法和自适应阈值法提取处理后的泡沫图像的前景标记,然后对三种算法提取出来的前景标记进行组合优化,得到组合前景标记;再使用高斯拉普拉斯算子和形态学算法提取预处理泡沫图像的边缘,并将两种算法提取的边缘进行融合,采用阈值法提取边缘二值图像;最后为梯度图设置种子点和边界约束,并在前景标记的基础上使用分水岭算法,实现泡沫图像的精确分割。本发明利用了优化标记和边缘约束来改进分水岭算法,提高了泡沫图像分割的准确度。

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