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基于目标检测算法的列车轮对踏面缺陷检测方法及系统

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专利号 2021110512608 专利名称 基于目标检测算法的列车轮对踏面缺陷检测方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 7/00 (2017.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/08 (2
申请人 湖南工业大学 申请地址 湖南省株洲市天元区泰山路88号
发明人 申请日期 2021-09-08
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:12:19
专利摘要 本发明公开了一种基于目标检测算法的列车轮对踏面缺陷检测方法,首先通过Cdarknet53主干特征提取网络和Spp对输入样本进行多尺度特征提取;其次提出的多尺度特征融合对底层特征进行一次融合,将特征融合输出不同分辨率大小的一次融合特征,可以包含缺陷更多的语义信息和位置细节;基于这些多尺度融合特征,采用路径聚合网络对不同分辨率大小的特征图进行二次融合;最后辅以改进的损失函数,提高抗干扰性,输出检测结果。本发明通过多尺度特征融合,解决了干扰、噪音背景影响故障特征的有效提取,存在踏面缺陷样本少、缺陷目标小的问题,能够在保证实时性的前提下,有效提高轮对踏面缺陷的检测精度,满足实际工业情况对于轮对踏面缺陷检测的需求。

交易流程

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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