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深度卷积神经网络的分布式训练方法、设备和存储介质
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021100385358
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021100385358 | 专利名称 | 深度卷积神经网络的分布式训练方法、设备和存储介质 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06F9/50(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 412000湖南省株洲市天元区泰山西路88号 | |
| 发明人 | 万烂军 | 申请日期 | 2021-01-12 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:12:08 |
| 专利摘要 | 本发明涉及深度卷积神经网络的分布式训练方法、设备和存储介质，通过混合采用参数服务器的同步参数更新策略和异步参数更新策略，避免了因木桶效应造成的更新全局参数等待时间过长的问题，缓解了因梯度过时导致的梯度下降过程不稳定，加快了模型的分布式并行训练速度，提高了模型的收敛速度和精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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