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一种基于多特征融合的轨面状态辨识方法

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  • 2020110088230

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专利号 2020110088230 专利名称 一种基于多特征融合的轨面状态辨识方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V10/80(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/40(2022.01),G06V10/56(2022.01)
申请人 湖南工业大学 申请地址 412000 湖南省株洲市泰山路88号
发明人 刘建华 申请日期 2020-09-23
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:12:07
专利摘要 本发明提供一种基于多特征融合的轨面状态辨识方法,包括以下步骤:S1、采集不同状况下的轨面图像,对图像进行预处理;S2、对预处理后的图像进行特征提取;包括颜色特征提取、纹理特征提取;S3、采用串行融合方法将轨面图像中的颜色特征和纹理特征进行融合,得到轨面图像的融合特征向量;S4、设计多特征融合的SVM模型;S5、将S3中得到的融合特征向量输入多特征融合的SVM模型,输出分类结果。本发明相比于单一特征识别方法正确率更高,精度更准确;性能良好,具有很好的识别效果;能应用在机器上,解决现有机器视觉识别方法难以应用于轨面状态识别的问题。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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