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基于极限学习机的污水处理过程预测控制方法

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专利号 2020105468386 专利名称 基于极限学习机的污水处理过程预测控制方法
专利类型 发明专利 国际分类 G05B13/04(2006.01)
申请人 申请地址 412007 湖南省株洲市天元区泰山西路88号
发明人 申请日期 2020-06-16
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:12:00
专利摘要 针对现有污水处理控制技术中所存在的不足,发明一种基于极限学习机(ELM)的预测控制方法,本发明提出的方法通过采集污水过程数据,利用极限学习机建立包含污水过程溶解氧和硝态氮系统模型,准确描述系统实时状态,采用预测控制算法进行滚动优化,将控制目标及各种约束体现在优化性能指标中,并根据实时数据在线更新模型。实现了污水处理过程的流程优化控制,能根据控制情况及时调整控制量,保证控制过程的稳定,而且能够根据过程的变化情况进行自适应优化控制,使污水处理过程能耗降低。利用极限学习机作为预测控制的预测模型,不仅提高了系统的泛化性,避免了局部最优解,还提高了模型预测的速度,在获得相对高的精度时计算时间更短。

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身份证
卖方 企业营业执照
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身份证
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