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专利号	2018115735329	专利名称	一种基于多尺度分级的列车轮对踏面损伤分类识别方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01)
申请人	湖南工业大学	申请地址	湖南省株洲市天元区泰山西路88号
发明人		申请日期	2018-12-21
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 08:10:12
专利摘要	本发明提出了一种基于多尺度分级的列车轮对踏面损伤分类识别方法，利用SVM算法对列车踏面纵向振动数据进行粗分类，判定踏面是否发生损伤，若发生损伤则利用Tensorflow搭建改进的深度学习算法对轮对踏面图像进行特征提取，将提取的特征输入softmax分类器细分踏面损伤程度，为后续列车运行控制提供依据。本发明设计的方法有效的降低了列车运行时因踏面损伤造成的不良后果，所采用的的深度学习算法极大地减少了算法运算量，缩短识别时间，且分类识别效果更佳精准。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件