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一种基于极限学习机分类的无刷直流电机无位置传感器控制方法

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专利号 2017111691666 专利名称 一种基于极限学习机分类的无刷直流电机无位置传感器控制方法
专利类型 发明专利 国际分类 G05B13/04,H02P6/18
申请人 申请地址 湖南省株洲市天元区泰山路88号
发明人 申请日期 2017-11-22
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:09:50
专利摘要 本发明针对无刷直流电机转子位置检测问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)分类的无刷直流电机无位置传感器控制方法。本发明提出的基于极限学习机的无位置传感器控制是将无刷直流电机定子电压和电流作为极限学习机网络的输入,转子位置信息作为输出,将直流电机转子位置分为6个区域,每个区域又对应相应开关管的开通,即换相逻辑信号。通过ELM网络的训练确定网络参数,再把训练好的网络模型运用到电机运行中,即可利用电机定子电压和电流求出转子位置信息。本发明的无位置传感器控制方法不仅具有动态性能好,鲁棒性高等优点,同时极限学习机的运用提高了控制器的精确度,算法的学习速率快,提高了控制器反应速度。

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