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一种基于可见近红外光谱的果树品种鉴别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021108547543
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021108547543 | 专利名称 | 一种基于可见近红外光谱的果树品种鉴别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01N21/3563(2014.01),G01N21/359(2014.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 湖南师范大学 | 申请地址 | 410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号 |
| 发明人 | 阳波 | 申请日期 | 2021-07-28 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:05:47 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于果树叶子可见近红外光谱进行果树品种鉴定的方法，主要由卷积降噪自编码器（CDAE）和随机森林（RF）两部分组成，卷积降噪自编码器主要用于对果树叶子可见‑近红外光谱数据进行特征提取；随机森林分类器负责对卷积降噪自编码器提取后的特征进行分类，从而鉴定不同品种果树。本发明利用卷积降噪自编码器对特征值提取，具有分类正确率高，抗噪性强，特征提取能力好，省去数据预处理的步骤，无需光谱预处理的优点，使用其对叶片光谱进行分析，同时卷积降噪自编码器改善了随机森林算法的性能，相对于传统的易受噪声干扰的随机森林算法在鲁棒性方面具有较大的进步；为苹果果树品种鉴别提供了一种新的快速鉴别方法。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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