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基于自适应ReLU的全频域卷积神经网络的硬件加速器、加速方法和图像分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020116371308
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020116371308 | 专利名称 | 基于自适应ReLU的全频域卷积神经网络的硬件加速器、加速方法和图像分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N3/08(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/063(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 410081湖南省长沙市岳麓区麓山路36号 | |
| 发明人 | 刘双龙 | 申请日期 | 2020-12-31 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:05:29 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于自适应ReLU的全频域卷积神经网络的硬件加速器、加速方法和图像分类方法，其中硬件加速器包括FPGA加速模块、主机CPU和DDR，FPGA包括直接片外访问单元、共享片上内存、频域卷积模块和频域ReLU模块；主机CPU对数据进行FFT和IFFT变换及传送各激活层的参数选址信号，FPGA使用FFT变换后的权值对FFT变换后的输入数据在全频域进行卷积层和ReLU激活层操作，其中各ReLU激活层的参数根据该层训练的输入信息范围进行设置，将最终的操作结果返回给主机CPU进行IFFT变换，作为卷积神经网络的输出结果。本发明可以提高卷积神经网络输出结果的精度和硬件实现效率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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